大模型每一代参数规模指数级增长，算力需求呈 “爆炸式跃迁”。千亿参数模型训练需数万 GPU 连续运行数月，推理场景随用户量倍增，算力消耗持续攀升。传统数据中心在功率密度、散热、网络延迟、供电效率上全面触顶。

AI 对数据中心的冲击体现在三方面：

AI 不是数据中心的增量，而是范式重构。跟不上 AI 算力标准的传统机房，将逐步退出主流市场。